• Lịch công tác
  • Email
  • English
  • VNUA
  • GIỚI THIỆU
    • Giới thiệu chung
    • Danh sách cán bộ
  • ĐÀO TẠO
    • Chương trình đào tạo
      • Luật kinh tế
      • Xã hội học
    • Mẫu văn bản
  • KHCN&HTQT
    • Khoa học công nghệ
      • Đề tài NCKH
      • Nhóm Nghiên cứu mạnh
    • Công trình công bố
    • Hội thảo, Seminar
    • Hợp tác quốc tế
    • Mẫu văn bản liên quan
  • SINH VIÊN
    • Sổ tay sinh viên
    • Tra cứu điểm
    • Thông tin học bổng - Hỗ trợ sinh viên
    • Cựu sinh viên
  • THƯ VIỆN
    • TT Thông tin Thư viện Lương Định Của
    • Thư viện Khoa
    • Thư viện ảnh
  • LIÊN KẾT
  • FACEBOOK
  • Trang chủ
  • GIỚI THIỆU
    • Giới thiệu chung
    • Danh sách cán bộ
    • Lịch sử hình thành
    • Nội quy, quy định
  • ĐÀO TẠO
    • Chương trình đào tạo
      • Ngành Luật Kinh tế
      • Ngành Xã hội học
    • Mẫu văn bản
    • Tra điểm thi
  • KHCN&HTQT
    • Khoa học công nghệ
      • Đề tài NCKH
      • Nhóm Nghiên cứu mạnh
    • Công trình công bố
    • Hội thảo, Seminar
    • Hợp tác quốc tế
    • Mẫu văn bản liên quan
  • SINH VIÊN
    • Sổ tay sinh viên
    • Tra cứu điểm
    • Văn bản, biểu mẫu
    • Cựu sinh viên
    • Tra cứu công lao động
    • Thông tin học bổng - Hỗ trợ sinh viên
  • THƯ VIỆN
    • TT Thông tin Thư viện Lương Định Của
    • Thư viện Khoa
  • LIÊN KẾT
  • FACEBOOK
Trang chủ TRA ĐIỂM THI
  •   GMT +7
Học viện Nông nghiệp Việt Nam làm việc với Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn tỉnh Điện Biên
Học viện Nông nghiệp Việt Nam làm việc với Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn tỉnh Điện Biên
01/11/2024
Một số vấn đề của AI khi ứng dụng phát triển Web
Một số vấn đề của AI khi ứng dụng phát triển Web
31/10/2024
Theo báo cáo gần đây của IBM về “Chỉ số áp dụng AI toàn cầu của IBM 2022”, 35% doanh nghiệp sử dụng AI, trong khi 42% khám phá AI. AI đang trở thành xu hướng tất yếu trong kỷ nguyên số hiện nay. Trong khi đó Web ngày nay được kỳ vọng sẽ tạo ra môi trường kỹ thuật số nơi máy móc có thể giao tiếp trực tiếp với máy móc và người dùng khác. Điều này đòi hỏi máy móc phải hiểu nội dung số ngay từ đầu. Đây là lý do tại sao trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành lớp nhận thức của Web hiện đại bằng cách cung cấp các thuật toán Deep Learning và khả năng phân tích để khiến máy móc “hiểu” được nội dung trực tuyến. Nội dung bài viết sẽ trình bày về các vấn đề khi triển khai Trí tuệ nhân tạo (AI) vào các ứng dụng Web.
Phân biệt nhu cầu oxy sinh học BOD và oxy hóa học COD
Phân biệt nhu cầu oxy sinh học BOD và oxy hóa học COD
31/10/2024
Thuật ngữ BOD và COD thường được đưa ra trong các cuộc thảo luận về chất lượng nước nuôi trồng thủy sản. BOD là viết tắt của nhu cầu oxy sinh học và COD là viết tắt của nhu cầu oxy hóa học.
Nhà giáo Kim Văn Vạn - Nhà khoa học của nhà nông
Nhà giáo Kim Văn Vạn - 'Nhà khoa học của nhà nông'
31/10/2024
PGS. TS. Kim Văn Vạn – Trưởng khoa Thủy sản, Học viện Nông nghiệp Việt Nam với những công trình nghiên cứu ứng dụng và chuyển giao tiến bộ khoa học kỹ thuật mới vào sản xuất nông nghiệp được vinh danh "Nhà khoa học của nông dân".
Ủy ban Thường vụ Quốc hội cho ý kiến về chủ trương điều chỉnh Quy hoạch sử dụng đất quốc gia thời kỳ 2021-2030, tầm nhìn đến năm 2050
Ủy ban Thường vụ Quốc hội cho ý kiến về chủ trương điều chỉnh Quy hoạch sử dụng đất quốc gia thời kỳ 2021-2030, tầm nhìn đến năm 2050
31/10/2024
Chiều 10/10, tại Nhà Quốc hội, tiếp tục chương trình Phiên họp thứ 38, Ủy ban Thường vụ Quốc hội cho ý kiến về chủ trương điều chỉnh Quy hoạch sử dụng đất quốc gia thời kỳ 2021-2030, tầm nhìn đến năm 2050. Phó Chủ tịch Quốc hội Nguyễn Đức Hải điều hành nội dung phiên họp.
Xây dựng chỉ số kinh tế tuần hoàn tại Việt Nam
Xây dựng chỉ số kinh tế tuần hoàn tại Việt Nam
31/10/2024
Nhằm thúc đẩy nền kinh tế tuần hoàn, kinh tế xanh phát triển bền vững, TS. Lại Văn Mạnh - Viện Chiến lược Chính sách Tài nguyên và Môi trường - Bộ TN&MT đã chỉ ra các yêu cầu cần thiết trong việc thiết lập các chỉ số kinh tế tuần hoàn theo quy định của Việt Nam.
Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp Cách mạng hóa canh tác xanh bền vững Phần 1
Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp: Cách mạng hóa canh tác xanh bền vững (Phần 1)
31/10/2024
Trong bối cảnh nông nghiệp đang đối mặt với nhiều thách thức từ biến đổi khí hậu, suy giảm tài nguyên và nhu cầu tăng năng suất, việc ứng dụng công nghệ hiện đại trở nên vô cùng cấp thiết. Nổi bật trong đó là Trí tuệ Nhân tạo (AI), một công nghệ đang mang đến cuộc cách mạng cho ngành nông nghiệp toàn cầu. Bài viết này từ Viện Nghiên cứu Tăng trưởng Xanh (AGG) sẽ giới thiệu về những lợi ích và ứng dụng nổi bật của AI trong nông nghiệp hiện nay.
Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp Cách mạng hóa canh tác xanh bền vững thông qua phát hiện sớm và dự báo nguy cơ phần 2
Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp: Cách mạng hóa canh tác xanh bền vững thông qua phát hiện sớm và dự báo nguy cơ (phần 2).
31/10/2024
Trong loạt bài trước, chúng ta đã khám phá tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc nâng cao năng suất và hiệu quả sản xuất nông nghiệp. Tiếp nối chuỗi bài viết này, lần này AGG sẽ tập trung vào một khía cạnh quan trọng: AI trong phát hiện sớm các nguy cơ, từ sâu bệnh cho đến biến đổi thời tiết. Ứng dụng này không chỉ mang lại sự chủ động cho người nông dân mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu thiệt hại, hướng tới một nền nông nghiệp bền vững hơn.
Inauguration of the 2024 Food Analysis Training Course sponsored by Japan
Inauguration of the 2024 Food Analysis Training Course sponsored by Japan
31/10/2024
Within the framework of the ASEAN-MAFF HRD Project “Human Resource Development in Agriculture and Food-related Areas through Partnership with Universities in ASEAN Region ” funded by the Ministry of Agriculture, Forestry, and Fisheries of Japan and coordinated by the ASEAN Secretariat, the Vietnam National University of Agriculture has been assigned by the Ministry of Agriculture and Rural Development of Vietnam to organize a training course on Food Analysis from October 28, 2024, to November 1, 2024.
Khai mạc khóa tập huấn phân tích thực phẩm năm 2024 do Nhật Bản tài trợ
Khai mạc khóa tập huấn phân tích thực phẩm năm 2024 do Nhật Bản tài trợ
31/10/2024
Trong khuôn khổ Dự án ASEAN-MAFF HRD “Phát triển nguồn nhân lực trong lĩnh vực thực phẩm thông qua hợp tác giữa Nhật Bản với các trường đại học khối ASEAN” do Bộ Nông – Lâm – Ngư Nhật Bản tài trợ thông qua sự điều phối của Ban thư ký ASEAN, Học viện Nông nghiệp Việt Nam được Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam giao chủ trì tổ chức khóa tập huấn về Phân tích thực phẩm từ ngày 28/10/2024 đến ngày 01/11/2024.
Seminar giữa Nhóm nghiên cứu mạnh Giống và Công nghệ chăn nuôi với Khoa Chăn nuôi, Trường Đại học Dương Châu – Trung Quốc
Seminar giữa Nhóm nghiên cứu mạnh Giống và Công nghệ chăn nuôi với Khoa Chăn nuôi, Trường Đại học Dương Châu – Trung Quốc
31/10/2024
Tăng cường hợp tác, trao đổi học thuật với các trường đại học trong khu vực và trên thế giới là một trong những định hướng của nhóm nghiên cứu mạnh Giống và Công nghệ chăn nuôi – Khoa Chăn nuôi nhằm mở ra các cơ hội hợp tác trong tương lai.
 
 
166 167 168 169
 
 

KHOA KHOA HỌC XÃ HỘI

 
Địa chỉ: Tầng 3 Toà nhà thể chế và chính sách - Học viện Nông nghiệp Việt Nam

ĐT:  024 626 17 546 / khoahocxahoi @vnua.edu.vn

Copyright © 2015 VNUA. All rights reserved.  

Đang trực tuyến:
458

Đã truy cập:
1,771,776